[제조] SPC(Statistical Process Control, 통계적 공정관리)

SPC란

SPC(통계적공정관리)란 사람의 느낌이나 어림짐작으로 어떤 사실을 보거나 판단하는 것이 아니라 과학적인 DATA를 근거로 문제를 직시하고 해석하며 해결책이나 향상 방안을 찾아내는 것을 말하므로 과학적 기본 DATA와 이를 분석하여 각 공정에서 품질규걱에 맞는 제품을 만들어 낼 수 있는 상태로 관리해 가는 기법이라고 할 수 있다. 

정의

통계적공정관리(SPC)는 TQC의 일환으로 품질규격에 합격할 수 있는 제품을 만들어 내기 위하여 통계적 방법에 의하여 공정을 관리해 나가는 관리방법이다.

Statistical - 통계적인 자료와 분석 기법을 이용해서

Process - 공정의 품질 변동을 주는 원인과 공정의 능력 및 상태를 파악해서

Control - 규정된 품질목표에 달성 될 수 있도록, PDCA싸이클을 이용해서 끊임없이 품질개선이 이루어지도록 관리해 가는 활동

[PDCA 싸이클]

1)PLAN :목표달성을 위한 기준설정

2)Do : 설정된 계획에 따라 실시

3)Check : 실시한 결과를 측정, 분석, 비교 및 검토

4)Action : 검토한 결과를 계획과 비교하여 차이가 있으면 적절한 조처

※ SPC에 사용되는 통계적 품질기법

-평균 및 산포, 확률분포

-QC7가지 도구(인과관계 다이어그램, 체크시트, 히스토그램, 특성요인도, 층별, 체크시트, 파레토)

-공정능력 분석

-통계적 추정 및 가설 검정

-상관분석, 회귀분석, 다변량 분석, 분산분석, 실험계획법, 품질공학, 반응표면 분석

-신뢰성 실험, 고장모드 영향분석(FMEA), GAGE R&R

목적

SPC를 통하여 우리가 얻어야 하는 1차적인 목표는 품질향상이다. 즉 보다 균일성을 가진 품질의 제품을 생산하는 것으로서 이는 공정의 SPC적 관리를 통하여 Process Variation(공정 산포)를 줄여 나갈 수 있기 때문이다.

그리하여 각 공정이 안정되게 관리되어지면 결국 우리가 지향하는 zeor detect 또는 100% 양품을 생산할 수 있게 되어 모기업을 포함한 고객에게 보다 신뢰성있는 상품을 보다 낮은 가격으로 제공할 수 있게 되어 비로서 경쟁력을 가질 수 있게 되는 것이다.